Analizza, processa e aziona grandi quantitativi di dati.
Modelli predittivi diagnostici e prognostici per ogni caso d’uso.
5 secondi per ridurre del 90% i dati da analizzare manualmente.
Architettura modulare a componenti.
Supporta modelli supervised e unsupervised.
Invio di notifiche e comandi in 5 secondi.
API per connettersi con i sistemi esterni es. gestionali, SAP.
Semplicità e design intuitivo per l'utilizzo da qualsiasi device.
Con l’avvento dell’Industria 4.0 le aziende manifatturiere stanno adottando la manutenzione predittiva come nuovo paradigma per la gestione dei loro asset produttivi.
Il nuovo modello si basa sull’automatizzazione e la digitalizzazione degli impianti per abilitare l’individuazione precoce dei disservizi. Questo nuovo archetipo si contrappone al vecchio, il così detto Run-to-Failure, il quale prevedeva solo lavoro manuale e interventi di riparazione dopo l’evento di rottura.
La manutenzione predittiva è stata abilitata, negli ultimi anni, dall’arrivo di nuove tecnologie innovative come l’Internet of Things (IoT) e l’Intelligenza artificiale (AI) e da un incremento degli investimenti in tecnologie connesse.
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